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0 人参与  2019-10-25 20:03  分类 : wangzhuan  点这评论

网赚赚钱真实项目  微软推TTS系统有声书成重要场景

  马秀岚、张靖超

  2018年10月,微软宣布了基于深度神经收集的文本到语音(text-to-speech,如下简称“TTS”)分析运行系统。

  该技艺宣布一年,在一些场景进行了落地,其中帮忙视障人群成为十分关键的使用处景。

  在过去,微软以及盲人公益构造红丹丹视障文化服务中心(如下简称“红丹丹”)进行了互助,红丹丹将如今盲人群体所缺少的资本书籍(百科常识、文学类、讲义等)挑选出,微软经过神经收集分解语音“晓晓”来分解有声书。

  10月15日是国内盲人节,上述合成的有声书在此日上传至心目图书馆——一个云真个图书馆——能够打仗到全国105所盲校的门生。

  在此以前的10月9日,微软亚洲互联网工程院家养智能语音组资深产品总监丁徇私在担当《中国策划报》在内的媒体记者采访时介绍称,多么的书本来必要人来录音,要找到录音的人以及录音棚,耗时耗力,假如要录高品质的声音必要耗费更多的本钱和工夫。可是假如经过TTS合成方法,能够7乘24小时合成,只要有文本内容,即可以源源不断地输入有声内容。“这冲破了有声内容消费的壁垒。这个对于视障人士群体来说特别故意思,固然他们可以在市面上听到一些有声书,可是数量远远少于文本数量,如果咱们可以主动地把文本转化成有声,可以极年夜地丰富视障朋友有声浏览的根源。”

  本钱更低

  在具体的成本上,据微软方面介绍,一本100页安排的纸质书籍,译成盲文书籍需要400~500页,制形成本在80~100元安排,成底细对于较高。而通过TTS合成的有声书,均匀一本的价格在9000元左右。但一本有声书做进去之落后行云端传输,包围到全国的盲校1万多个门生,年夜约一本书成本平摊下来才不到1元钱,且可以做到无穷量广域传播。

  市面上充满着百般百般的有声书,该名目合成的有声书比拟前者有甚么差别?

  对此,红丹丹实行主任曾经鑫对记者表明,这些有声书按照盲校孩子和教师的需要来做,不是市面上已经有的名著大约普通小说类,而更多聚焦在如今市面上缺少的针对视障学生进修类大概发展类的有声书籍。“这种书在市场上很难找到有声版乃至是电子版,所以这方面颇有需要。此外,咱们也会按照青年人的进修需求,制作法律、公事员的测验讲义等。市面上很难买到这种有声教材,我们会通过多么的技艺本领帮学生以最快速度实现转换,构成有声书。”曾经鑫说道。

  据微软家养智能女声晓晓语音产品仔细人刘越颖介绍,该技术目前可以供给两种场景下的服务:一种是及时的合成,根本上是毫秒量级的,多少百毫秒即可以或者许反应,同样平常用在智能对话、语音助理等场景。另一种黑白及时的合成场景,比如一整本有声书的长文本合成,大概需要总音频时长的1/3。一个小时的音频,大概十多少分钟二十分钟就可以合成进去,如果是人工录音,可能录制一个小时的音频,反复堕落,需要不断地去录和反复,三个小时本领录出来一个小时的音频成品,而板滞十几分钟就可以,这就将人力三个小时的录音节流到十几分钟,服从大大提拔。

  曾鑫也进行了增补:“做有声书的成本上,我们作为一个公益机构,可能不像贸易机构。需要动用一些志愿者的资本来做,一本有声书的录制,对付我们而言最快的速度也需要花三个月本领实现。工夫成本会很长,还包罗人员的和谐成本,现在用的这个技术大概几十秒钟或者几分钟就可以完成一本有声书的制作,这个成本肯定是无法比的。”

  声音力求更天然

  微软语音、天然语言与板滞翻译的技术仔细人黄学东曾在其文章中指出,TTS系统利用了深度神经网络,来克服传统“文本到语音”系统在匹配口语的重读和腔调(称为韵律布局),和将语音单位合成为盘算机音频方面的范围性。这使患上声音更加自然。

  这些有声书的语音来自微软的声音品牌“晓晓”,据丁徇私介绍,晓晓是第一个基于深度神经网络做的声音。他表现,微软平台上的声音品牌很多,最后合成的声音听起来非常不自然,一听就知道它是机器人,长期听轻易导致疲惫,经过几年发展,晓晓的声音被研收回来,到达相对自然的程度。

  10月15日,记者在“心目图书馆”小步伐中试听了上述利用晓晓的声音合成的有声书《德国少年儿童百科常识全书——啮齿动物》这一本的收尾部分,发明声音相对日常的机器人声音自然,但在一些断句、进展上仍旧需要提拔。

  黄学东也指出,传统的“文本到语音”系统将韵律布局分析成由自力模型操纵的语言分析和声学猜测步调。这将导致合成音频变患上活跃无趣。而“文本到语音”系统可以同时实行韵律猜测和声音合成,其结果更加流畅自然。

  “读文章时有自然的换气和进展,韵律自然,听起来不会累。”在采访现场,微软语音团队播放了几段晓晓合成的有声书,刘越颖如此介绍道。

  微软盼望通过技术让有声书快速生成,通过技术做差别声音和差别气魄气魄以匹配更多书籍的范例。丁秉公向记者泄漏,目前该系统撑持音讯、感情故事、声音助理、客服等场景,不同场景下的声音力求做到自然。

  此外,丁秉公还表现,从客岁11月到今年,微软对该项技术进行不断改造,调优功能,提高盘算力,从非实时转化声音到变成实时,立足细节打磨声音品质,下了很大工夫。“客岁我们推出这个声音时,声音很难听,但细节另有很多提升的后劲,比如当时语音说双语不够好,现在曾经很自然了。我们正在渐渐地拔大声音的结果。”

义务编辑:覃肄灵

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